La ley alemana de vigilancia del mercado de IA y fomento de la innovación (KI-MIG) regula la supervisión del AI Act en Alemania. La Agencia Federal de Redes (Bundesnetzagentur) comprueba ahora si las empresas cumplen sus obligaciones. Nosotros integramos su uso de la IA en un sistema de gestión auditable.
Los plazos para los sistemas de alto riesgo se están ajustando actualmente a nivel de la UE. La plataforma le muestra la situación vigente para cada sistema de IA.
El AI Act no exige solo medidas aisladas, sino responsabilidades claras. La dirección debe poder demostrar que el uso de la IA está dirigido y supervisado. Construimos esta estructura con usted y la reflejamos en la plataforma.
Los análisis de riesgos clásicos del SGSI recogen los escenarios de IA de forma insuficiente. La inyección de prompts, las herramientas de agentes manipuladas, la fuga de datos a través de copilotos o la deriva de modelos en producción faltan en los catálogos de amenazas tradicionales. Nuestro modelo cierra esta brecha.
76 riesgos tipo, 58 amenazas, 67 vulnerabilidades y 70 medidas, respaldados por 42 fuentes documentadas. Su tiempo se dedica a evaluar su situación, no a reunir los fundamentos.
Cadena de riesgo según ISO 31000 e ISO/IEC 27005: activo, amenaza, vulnerabilidad, riesgo. Contrastada con el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM y agénticas, MITRE ATLAS, NIST AI RMF y las guías de BSI, NCSC-UK y ENISA.
Registro de riesgos vivo con riesgo residual en tiempo real, matriz de medidas con referencia a ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001 e IEC 62443, mapas de calor, informe de resultados y presentación para la dirección, listos para SGSI, AIMS y NIS2.
Le mostramos la plataforma con el ejemplo de su estándar objetivo y analizamos cuál es el camino más corto hacia la certificación para usted.